Кейс
Каскад платежей на внутреннем AI
Клиент: Сервис, конфиденциально
Платежи клиента падали на отказах провайдеров. Переработали каскад и подключили внутренний AI, чтобы маршрут выбирался точнее.
ПлатежиКаскадингAI
+40%
Первый платёж
+20%
Все платежи
Контекст
С чем пришёл клиент
Жёсткий каскад и ручные приоритеты не успевали за провайдерами: падала доля успешных платежей. Маршруты нужно было обновлять без ручной перестановки методов каждый день.
Что сделали
Объём работ
Аудит каскада и точек отказа по методам и провайдерам
Новые правила для первого и повторного платежа
Внутренний AI на выборе маршрута и приоритетов
Сравнение сценариев до и после
Мониторинг доли успешных платежей после релиза
Эффект
Что изменилось
01
Доля успешных первых платежей выросла на 40%
02
Доля успешных платежей в целом выросла на 20%
03
Каскад сам обновляет маршруты, без ручной перестановки каждый день
Нужна команда на проект?
Напишите, что запускаете — ответим по составу работ и срокам.