Кейс
Каскад платежів на внутрішньому AI
Клієнт: Сервіс, конфіденційно
Платежі клієнта падали на відмовах провайдерів. Переробили каскад і підключили внутрішній AI, щоб маршрут обирався точніше.
ПлатежіКаскадAI
+40%
Перший платіж
+20%
Усі платежі
Контекст
З чим прийшов клієнт
Жорсткий каскад і ручні пріоритети не встигали за провайдерами: падала частка успішних платежів. Маршрути треба було оновлювати без ручної перестановки методів щодня.
Що зробили
Обсяг робіт
Аудит каскаду і точок відмови за методами й провайдерами
Нові правила для першого й повторного платежу
Внутрішній AI на виборі маршруту й пріоритетів
Порівняння сценаріїв до і після
Моніторинг частки успішних платежів після релізу
Ефект
Що змінилося
01
Частка успішних перших платежів виросла на 40%
02
Частка успішних платежів загалом виросла на 20%
03
Каскад сам оновлює маршрути, без ручної перестановки щодня
Потрібна команда на проєкт?
Напишіть, що запускаєте — відповімо, що входить у роботу і які строки.